考勤巡更系统运作模式是在巡更人员的责任区内设置若干个固定的信息点，每个巡更人员配备一只巡更器，巡更人员每天巡查到信息点时进行触点记录。这样，巡更人员有没有到岗，到岗的时间、次数均被记录在巡更器上。只要定期对巡更器上的数据进行核查，就能准确地掌握该巡更人员的到岗到位情况。

点点时光（武汉）科技有限公司是校园移动考勤信息化的，公司所推出的下一代校园移动考勤产品—签到荚，结合人脸检测、人脸、人脸识别、检测、GPS***、WIFI***、***、锚点***、云计算、移动互联等***技术，可有效防止考勤时困扰用户的“代签到”、“不到考勤点签到”、“需排队签到”等问题。欢迎来电咨询！

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学生能用哪些功能？

1、上课50分钟，点名半小时？不存在的！（点名功能）

为了检查学生是否按时上课，教师会在上课过程中不定时发起点名。目前，在高校中普遍存在的点名方式是教师通过纸质版学生花名册，按照顺序点名。因为高校教学主要以大班授课为主，人数较多，大多数超过60人，完成一次点名会耗费大量时间，占用学生上课时间。

使用签到荚APP点名，学生可快速完成点名，签到荚支持万人同时签到，所以一个班的学生点名不需要一分钟就可以完成。

人脸识别考勤机将射频及光学感应技术和数码摄像技术相互结合，在用***或感应卡打卡的同时，自动拍摄员工的图像信息并记录在案，通过后台管理软件可以查看、比对每一笔打卡记录的人员图像，从而有效杜绝考勤中的替打卡现象。正是由于这种特性，人脸识别考勤机既有***考勤机的防替打卡特性，又有感应考勤机的优点。人脸识别考勤机与***考勤机相比具有以下一些优势：由于***考勤机对环境和考勤人员皮肤的要求都很高，当空气干燥、皮肤脏、蜕皮等情况就无法识别，而且读头容易磨损。这些原因使得考勤机寿命短，维护成本高。 而人脸识别考勤机是识别人的头像信息，识别时不受环境、人员因素的影响。


面部识别考勤机 在人脸识别中，由一组特征脸基图象张成一个特征脸子空间，任何一幅人脸图象（减去平均人脸后）都可投影到该子空间，得到一个权值向量。计算此向量和训练集中每个人的权值向量之间的欧式距离，取距离所对应的人脸图像的身份作为测试人脸图像的身份。人脸本质上是 3D 空间中的一个表面，所以原则上用 3D 模型能更好地表征人脸，特别是处理人脸的各种变化，如姿势、光照等。 Blanz 等人提出了一种基于 3D 形态模型的方法，该方法将形状和纹理用模型参数编码，同时提出了一个能从单张人脸图像还原模型参数的算法。形状和纹理参数可用来进行人脸的识别。为了处理由于这些参数导致的图像之间差异的极端情形，通常是预先产生一个通用的模型。而进行图像分析时，给定一张新的图像，一般的做法是用通用模型去拟合新的图像，从而根据模型来参数化新的图像。