能源大数据的采集和应用,首先是建模。建模是系统对电网、设备的描述,要综合考虑传感器、电力仪表、执行机构等设备,生产的数据参数,并由此在系统中抽象、建模、描述对应的配电和用电设备,综合能源服务平台,并定义设备特征数据。建模描述完之后需要进行相应的数据采集。大数据的采集需要:支撑千1万级数据采集、存储、处理、支持高频采集及实时并发处理、支撑多种协议、安全访问、数据加密。配用电的管理是企业级的应用,需要满足企业级应用的技术框架。比如:可配置的业务流程引擎;严密的角色、权限管理;需要有多种方式的信息发布机制;同时作为应用功能,需要有很好的用户体验,这些都是对企业级应用框架的基本要求。
提升与用户交互和增值服务的必要的入口。
售电公司:从单一售电模式,向综合能源服务转型的发展方向。
●依托用电信息平台开展用电服务托管业
●提供合同能源管理的综合能源解决方案
●在售电过程中实行实时电价制度
●利用用电客户大数据提供用电咨询业务
全领域:光伏工程、风电工程、配网工程、冷热电三联供、储能、电动汽车、垃圾焚烧发电、沼气综合利用。
全资源:发电集团、电网公司、能源局、售电、企业用电、节能减排项目。
综合能源服务--商业模式:
①能源服务商的核心能力是拥有能源数据中心;
②依托能源数据中心开,整合多种资源,开展增值服务;
③在与用户的服务中积累能源数据,拓展服务,扩充数据,数据与服务双轮驱动。
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