图像识别软件定制常用解决方案「在线咨询」
作者:万安智能2020/8/4 4:38:10






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在行业应用方面,主要有制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、交通、物流等行业,用机器视觉技术取代人工,可以提供生产效率和产品质量。机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,它是计算机学科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。例如在物流行业,可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类,不会出现大多快递公司人工进行分拣,减少物品的损坏率,可以提高分拣效率,减少人工劳动。






图像预处理 将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别,这一过程称为图像预处理。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序,人们提出了不同的图像识别模型。预处理是指在进行文字识别之前的一些准备工作,包括图像净化处理,去掉原始图像中的显见噪声(干扰)。主要任务是测量文档放置的倾斜角,对文档进行版面分析,对选出的文字域进行排版确认,对横、竖排版的文字行进行切分,每一行的文字图像的分离,标点符号的判别等。这一阶段的工作非常重要,处理的效果直接影响到文字识别的准确率。






机器视觉系统广泛运用于零件、组件与包装商品的校验。虽然校验应用相当广泛,但是采用的工具,和***、测量、识别与瑕疵检测等任务的工具是相同的。为了实现完全的产品检测,校验环节通常与其他作业任务相结合,例如零件尺寸测量或产品条形码读取。






机器视觉系统一般是由:机器视觉光源,光学镜头,工业相机,传感器,图像分析处理软件,通讯接口等组成的。

图像采集卡:在基于 PC 机的机器视觉系统中,图像采集卡是控制摄像机拍照,完成图像采集与数字化,协调整个系统的重要设备。


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