武汉万安智能技术有限公司成立于2014年3月，是一家专注于为客户提供各类工业自动化相关的软件和系统产品的高科技公司。

在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。

光源选型基本要素：

对比度；亮度；鲁棒性；

好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显，除了是摄像头能够拍摄到部件外，好的光源应该能够产生很大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了，剩下来的工作就容易多了。具体的光源选取方法还在于试验的实践经验。

视觉图像检测应用主要集中在电子、半导体等***制造业，但在其他工业领域也得到较普遍的应用，甚至像鸡蛋、纽扣、汉堡包这样的产品都要用到图像视觉检测设备。

我国的图像检测和机器视觉的本土应用（不包括从国外引进设备商所带的视觉系统）并不是从这些行业开始的。相反，在我国一些传统的工业英语，如纺织、印刷、农产品色选，智能交通灯行业早早的就开始尝试使用机器视觉技术解决生产中的实际问题。当然，这两年随着半导体、电子、汽车等工业市场规模的不断扩大，一些国内的设备制造商也开始形成气候。

计算机视觉，或者说是机器视觉（计算机视觉与机器视觉略有不同，不过更相近），则类似于人类的视觉效果，只不过是用到了机器、计算机上。这其中，大部分的机器视觉，都包含了图像处理的过程，只有图像处理过后，才能找到图像中需要的特征，从而更进一步的执行其它的指令动作，如机械手臂的运动、机台的移动等，这些应用在大学里主要表现在机器人上，如机器人踢球、下棋等，在工业上，则主要应用于工业机器人，完成自动生产、装配、检测等工作，在农业上，则表现在一些自动收割机，如棉花收割，自动分类机器。