高ii精度、高i效率的入i侵检测引擎。集成了多项检测技术，实现了基于精i确状态的全i面检测，具有很高的入i侵检测精度，网络安全防护，大大提高了入i侵检测的效率。

实时的病毒防护，采用流引擎查毒技术，可迅速、准确查杀网络流量中的病毒等恶意代码。集安全信息与事件收集、分析、响应等功能为一体，解决了网络与安全设备相互孤立、网络安全状况不直观、安全事件响应慢、网络故障***困难等问题，使安全管理员脱离繁琐的管理工作，大大提高工作效率，能够集中精力关注核心业务。

网络安全信息

信息是数字世界的基础资源，因此，必须保持信息可用性、完整性和隐私的安全。由于多个数据***实例的出现，隐私成为一个值得注意的话题。在那些数据***的实例中，网络安全，许多用户的个人信息已经被公开发布。人们经常在网上分享个人信息，尤其是照片。他们还定期与在线提供商共享信息（无论是有意还是无意），而供应商使用这些信息在推荐系统中个性化他们的服务。分析共享信息可以用来窥探个人偏好、社交网络、生活方式选择和生活模式。因此，保护共享信息的重要性远远超出了该信息的内在价值。

研究照片共享的隐私保护技术的范围包括了从操纵图像到帮助用户控制传播。它包括诸如对图像部分进行端到端加密、带标签的照片管理方案以及利用人际关系印象管理方案推荐分享策略等方法。一些针对推荐系统中的隐私保护的方法和策略正在研究中。这些方法根据推荐系统所使用的技术而变化。

人工智能给网络安全带来的意义：

人工智能带来的所有安全技术进步都归功于其自我学习和自我增强能力。人工智能能够挖掘和学习各种类型的数据，企业网络安全，如垃圾邮件、语音消息以及视频，然后更新自动检测/防御系统。持续的自我培训将继续增强以人工智能为核心的安全系统的性能，包括其稳定性、准确性、效率和可扩展性。因此，人工智能具有巨大的潜力来改变未来的安全态势。

人工智能也在拓展黑i客能力的界限。由人工智能驱动的自主黑i客攻击机可以制作敏感信息并发现计算机系统中的漏洞，从而使与黑i客对抗变得更加困难。更糟糕的是，人工智能能够从大量如个人偏好一类的看似不敏感的数据中推导学习敏感信息。这些事实使我们相信，装备了人工智能武i器的黑i客将进行更复杂也更隐蔽的自动配对攻击，这将需要我们进一步开发更为有效的检测和应对技术。

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