在现在的疫情条件下，绝大多数出行者都佩带口罩，这对于深度学习系统的人脸检测提出了高难度的要求。「通例机场闸机的安检方式需要把口罩摘下来。在我们的系统中，算法针对戴口罩和帽子的情况作了针对性训练，可以准确地检测出戴口罩的人，从而保证体温监测的准确性，也无需被检测者摘掉帽子和口罩。」

传统的人脸图像支解。AI 体温检测系统需要在戴口罩的情况下识别出人脸，进而资助红外传感器举行***。这就需要对以往的人像支解技术举行一些革新——开发者们对于人脸图像支解的关键点举行了重新设定。

测温人员通道系统功能

1、 测温门禁：通过人脸组件实现进出人员权限管控及体温检测，并输出I/O开关量控制闸机开门；

2、 异常语音报警：可对通行人员的体温进行实时检测，对检测异常体温在人脸组件进行UI提示及语音报警；

3、 数据管理：可对通行人员的身份i信息及体温数据统一由人脸组件上传至客户端或平台软件，同时支持上报异常体温告警事件至客户端平台软件。

优势：

1、 人员身份核验 体温检测：人员信息与温度体***息绑定，快速确认人员信息，提升核验效率，保证快速通行；

2、 配置方便，快速预警：根据实际需求配置体温检测阈值，判定结果可直接在组件上显示，异常情况有语音报警，检查人员可快速响应；

3、安全、可靠、实时：非接触式测温，测温范围30~45℃，测温精度±0.5℃，红外热成像检测，测温数据可统一上传至平台管理，满足了数据实时性要求，便于紧急情况快速决策。

红外测温具备非接触、快速体温筛查等优势，适用于中远距离、大面积、麋集人群的检测要求。但许多红外测温设备也存在温漂严重、测试禁绝等问题。旷视的开发者表现，为实现准确丈量，热成像***测温系统以黑体作为测温的基准温度源。

黑体安装在摄像机的视野里，后者对黑体举行温度丈量，并以此为基准实时举行测温校正，以到达***测温高i精度±0.3℃的要求。另外，纯红外热成像设备并不探测人的样貌，对观察者来说不够直观，对于疑似发烧者存在难以确定身份的问题。现在在不少公开场合中，能看到的大部门是红外纯热成像的，有的甚至连测温显示都没实现，无法实现高i效管控效果。

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