红外测温具备非接触、快速体温筛查等优势，适用于中远距离、大面积、麋集人群的检测要求。但许多红外测温设备也存在温漂严重、测试禁绝等问题。旷视的开发者表现，为实现准确丈量，热成像人体测温系统以黑体作为测温的基准温度源。

黑体安装在摄像机的视野里，后者对黑体举行温度丈量，并以此为基准实时举行测温校正，以到达人体测温高i精度±0.3℃的要求。另外，纯红外热成像设备并不探测人的样貌，对观察者来说不够直观，对于疑似发烧者存在难以确定身份的问题。现在在不少公开场合中，能看到的大部门是红外纯热成像的，有的甚至连测温显示都没实现，无法实现高i效管控效果。

新型冠状病毒以来，其极强的传播能力，导致全国各地染上新型冠状病毒人数众多，全国启动了公共卫生一级响应。疫情就是命令，防控就是责任，为阻断病毒相传及时发现疑似案例，全国各地均出台了严格管控措施，要求进行人员隔离和体温筛查，特别在一些特定场所(如学校、有关单位、小区等)需要进行身份确认和体温测量，做到人、温关联。

疫情复工复产背景分析

智能体温检测

体温快速智能监测系统需求分析

人体体温监测系统方案背景

疫情防控 ：国家卫健委专家组组长、工程院院士、国家呼吸系统疾病临床研究专家钟南山表示，红外热成像体温检测系统，新型冠状病毒存在人传人现象，红外热成像测温仪，武汉减少输出是非常重要的一个方面，武汉会有很严格的筛查检测措施，特别是体温检测

提升效率：1.能快速筛查体温异常目标

2.筛查准确度高，区分迅速。

减低成本：1.非接触式测温尽量降低安全运营成本。

2.对被测人员进行初步温度筛查，节约人力，设备资源。

灵活布局：1.测温方案多样化，满足各种场景需求。

2. 测温设备多样化，满足各种安装环境。

针对现有体温检测系统所存在的局限性，百度AI多人体温快速检测解决方案落地应用。 基于AI图像识别技术和红外热成像技术，以非接触、无感知的方式，可靠、高i效地解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题。

智能体温检测系统技术架构

智能体温检测系统通过对数据分析可实现人员进出统计、人员身份分析、异常人员预警以及大数据看板展示等功能。针对疫情严重的场景，可实现人体高温预警、未佩戴口罩预警、陌生来访人员预警和关注人员预警等管控手段。在原理上，以软件园区为例，智能体温检测系统架构包含采集层、数据层、服务层及应用层，其中，采集层包括用于人脸检测及温度、戴口罩等异常分析的前端设备，以及用于人员信息登记的人证核验设备或小程序，武汉热成像体温检测，为后台的人员身份识别提供数据基础。

数据层：包括前端人脸检测设备上传的实时动态数据和信息采集软件上传的人员信息。

服务层：数据中心接收到前端的数据后，基于前期人证核验一体机采集的数据，通过调用人脸对比引擎可以实现人脸身份的识别。

应用层：通过对视频的智能化分析实现人脸抓拍和对比分析等应用。

智能体温监测系统工作原理

智能体温监测系统针对受控人群配备穿戴式蓝牙体温计，通过手机app将目标人群的个人信息、体温数据等实时上传至云服务器，支持管理者手机端、PC端查看，大屏展示，热成像体温检测仪，体温异常自动报警，做到自动实时监控。极大地降低了防疫人员的工作量，并提高对异常情况的响应速度。特别适用于居家办公、外出办公以及办公场所分散的情况，实现人员体温的实时管控。

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