新的体温检测系统在地铁安检时可实现「无感监测」，对搭客行动没有任何影响，无需摘下帽子和口罩。

与以往差别的是，这套 AI 测温系统创新接纳了***识别 人像识别技术，配合红外/可见光双传感器的解决方案，同时基于自主研发的人工智能平台完成了对带口罩帽子检测算法的优化，使得在人i流麋集型的场景下也可以快速识别，咸宁热成像体温检测，而不需要被识别者脱帽或者摘掉口罩，在提升通行效率的同时，制止***的流传。

相比人工近距离检测手段和传统的发烧筛查系统，旷视将研发***放在了远距离测温精度和高i密度人群多的可用性上。通过前端红外相机判别人群中的高i温人员，再凭据疑似发烧者的***、人脸信息，红外热成像体温检测系统，AI 技术可以辅助各种公开场合在高i密度人员流动场景下资助事***员快速筛查体温异常者，实现非接触麋集型人i流 AI 辅助温感检测，很大水平上解决了疫情平稳后开放场所通行效率与风险控制的需求。

随着“复工键”开启，各地都开始有准备的复工复产。复工的同时也要做好各项防控措施，其中体温检测是抗击疫情的重要手段。一般企业园区复工都存在人多且集中的特点，测温检测方式落后 ，仍以传统的耳温枪、水i银温度计及红外体温枪为主，工作人员使用时需近距离接触对象，增大感i染风险，检查效率低，影响通行效率，热成像体温检测设备，面向大规模人员较为乏力。

1.红外热像监测仪在流动的人群中监测并快速测温筛检“高温个体”

2.采用非接触测温，检测人员远离被测人群，避免交叉接触感i染

3.AI人工智能算法，自动***面部测温区域，快速显示面部高温并对异常体温者进行报警

4.实时高温个体和正常体温个体可语音提示播报

5.异常高温个体图像可自动保存其红外热图，便于再次分析

6.控制并减少发热的蔓延

7.应用于机场、港口、车站、学校、宾馆和***等公共场所的大面积体温筛检

热成像体温检测技术原理

热成像测温原理

自然界中，一切物体只要其温度高于绝i对零度（-273℃）都能辐射电磁波。热成像主要采集热红外波段（8μm-14μm）的光，来探测物体发出的热辐射。热成像把热辐射转化为灰度值，通过黑体辐射源标定得到的测温算法模型（温度灰度曲线）建立灰度与温度的准确对应关系，从而来实现测温功能。

热成像体温筛查

热成像体温筛查是指通过热像仪（非接触式方式）初步对***表面温度进行检测，超过正常体温即判断存在发烧的可能性，这种情况下建议复测；复测方法，建议使用耳温枪或者水i银温度计测温。

对于***而言，热成像体温检测仪，体内温度相对是恒定的（具体内容：肛i门温度： 36.6℃～38℃；口腔温度： 35.5℃～37.5℃；腋下温度 ：34.7℃～37.3℃；耳蜗温度： 35.8℃～38℃；额头温度： 35.8℃～37.8℃），但是人脸部温度，由于流汗或者风吹影响，会有一定的变化。热成像相机通过检测人表面的热辐射进行测温，测温结果也会随着流汗或者风吹出现波动，因此热成像体温筛查系统建议用于室内相对稳定环境。

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