热成像体温筛查推荐方案

方案分为2种如下：

1.通关体温筛查方案：2.在线体温筛查方案：

通关体温筛查：

智能安全人行通道，高i精度体温检测设备，安全、稳定、可靠。集成热成像设备可以广泛应用于海关、机场边检等重要场所，实现对人员进行管控。

在线体温筛查部署方案推荐

由于人的表面体温受人当前活动状态，以及环境的影响比较大，所以在在线体温筛查时，建议在稳定环境以及人的状态稳定时进行筛查，准确度更i高。如图下所示，建议将入口测温设备部署在入口一段走廊后，此时人的状态较平复，且环境稳定，效果会较好！

配备的设备：热成像***测温仪、***测温黑体、人脸识别分析服务器、22寸安检门外界显示器、存储硬盘。

热成像***测温仪核心亮点是：1、人脸自动检测、人脸自动测温；2、双光融合；3、发现疑似发烧患者后，自动升光提示。***测温黑体核心亮点是：高i精度黑体基准温度源。人脸识别分析服务器核心亮点是：1、报警事件接入；2、报警录像存储、查询、回放；3、人脸识别；4、本地显示

物体与红外热像仪的距离影响测温的准确性

当然，近些年来测量物体距离的设备越来月成熟，包括单点测距仪，TOF， 激光雷达， 双目视觉传感器等，如果将红外热像仪与这些传感器集成，热成像体温检测，将可以在很大程度上校准距离对温度测量的影响。

环境影响

当然，近些年来测量物体距离的设备越来月成熟，包括单点测距仪，TOF， 激光雷达， 双目视觉传感器等，如果将红外热像仪与这些传感器集成，红外热成像体温检测，将可以在很大程度上校准距离对温度测量的影响。

除了这些因素之外，红外探测器的各项参数还会存在噪声，温度漂移等。这些都限制了测温的准确性。因此，要用红外热像仪实现较为准确的***温度的测量，红外热成像测温仪，还是需要困难的。不过在一定的场景下，对场景进行完整的建模，经过严格的标定与校准，在该场景下还是有可能实现较为准确的提问测量的。

在现在的疫情条件下，绝大多数出行者都佩带口罩，这对于深度学习系统的人脸检测提出了高难度的要求。「通例机场闸机的安检方式需要把口罩摘下来。在我们的系统中，算法针对戴口罩和帽子的情况作了针对性训练，黄冈热成像体温检测，可以准确地检测出戴口罩的人，从而保证体温监测的准确性，也无需被检测者摘掉帽子和口罩。」

传统的人脸图像支解。AI 体温检测系统需要在戴口罩的情况下识别出人脸，进而资助红外传感器举行***。这就需要对以往的人像支解技术举行一些革新——开发者们对于人脸图像支解的关键点举行了重新设定。

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