激光散斑血流灌注成像仪诚信企业推荐
作者:迅微光电2020/9/13 21:53:28






武汉迅微光电技术有限公司***从事生物***光电子技术领域产品的研发、生产和销售。目前主要产品为激光散斑血流成像仪、内源光信号成像系统、荧光-血流多模态成像系统、高稳定半导体激光器光源等。欢迎来电咨询!!!

激光散斑衬比成像技术是通过分析运动颗粒对相干激光的散射特性来获得颗粒运动速度的技术,可以提供二维血流分布图像。它的出现,正逐步取代传统激光技术,成为研究生物***(比如脑皮层)血流功能响应与病理机理的重要研究工具。激光散斑衬比成像技术使用CCD或CMOS摄像机对激光照射区域进行连续拍照;并通过激光散斑衬比分析对记录的数据进行处理,得到衬比图像,该图像可以反映成像区域内运动颗粒的速度信息。根据速度分布与衬比度值关系的理论模型,散射颗粒(如血细胞)的运动速度可由衬比度数据计算得到。








针对传统激光散斑衬比成像技术存在的衬比度值及数据动态范围太小的问题,提出了基于单调点变换的数据增强方法,该方法能够在保持数据精度的基础上实现数据动态范围的增强。通过严格数学证明,我们得到了数据增强前后衬比度值与血流速度的对应关系。该方法能够完成衬比数据和速度数据的自动可视化,并能够提高图像自动分割的质量。使用该方法,我们研究了大鼠脑皮层血流在亚低温及***体温状态下的***区域微循环血流的变化,实验结果表明亚低温状态与正常体温的衬比度值之比平均为189%,而***体温状态与正常体温的衬比度值之比平均为151%。使用配对t检验,发现亚低温和***体温状态下相对衬比度值的下降是显著的,但新方法比传统方法显示了更高的统计显著性








(1)对运行在CPU上的激光散斑血流成像数据处理算法进行优化,提出了更加快速的数据处理算法,该算法不仅在速度上提高约14%,而且在内存需求上,也远远小于已有的优化算法。此外,采用多核计算技术,进一步地提升激光散斑血流成像数据处理算法的性能。 (2)采用具备通用计算能力的GPU (Graphics Processing Unit)加速激光散斑血流成像数据的分析处理。提出了一种优化的基于GPU的激光散斑血流成像数据处理算法。










根据SunnyBrook评分分为重度面瘫组(0~33分)、中度面瘫组(33~70分) ,行面部激光散斑血流检测,选定四个检查区域,分别为眼周、面颊中部、嘴角及鼻唇沟,测出监测区域血流灌注值(Blood perfusion) ,并通过公式计算得出相应部位血流变化率。测试前进行系统校正, 23°C时标准校正液的监测结果为250 5PU。测试环境为室温23°C,自然光线条件,受试者适应环境5分钟,监测过程中受试者保持仰卧位静止不动,采样时间为测试曲线稳定并持续约30秒。








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