武汉迅微光电技术有限公司***从事生物***光电子技术领域产品的研发、生产和销售。目前主要产品为激光散斑血流成像仪、内源光信号成像系统、荧光-血流多模态成像系统、高稳定半导体激光器光源等。欢迎来电咨询！！！

针对传统激光散斑衬比成像技术存在的衬比度值及数据动态范围太小的问题，提出了基于单调点变换的数据增强方法，该方法能够在保持数据精度的基础上实现数据动态范围的增强。通过严格数学证明，我们得到了数据增强前后衬比度值与血流速度的对应关系。该方法能够完成衬比数据和速度数据的自动可视化，并能够提高图像自动分割的质量。使用该方法，我们研究了大鼠脑皮层血流在亚低温及***体温状态下的***区域微循环血流的变化，实验结果表明亚低温状态与正常体温的衬比度值之比平均为189％，而***体温状态与正常体温的衬比度值之比平均为151％。使用配对t检验，发现亚低温和***体温状态下相对衬比度值的下降是显著的，但新方法比传统方法显示了更高的统计显著性

基于激光散斑血流成像时空联合分析，对生物***血流进行高 时间和空间分辨率成像。与其它现有的激光散斑血流成像方法相比，所提供的激光散斑血流成像时空联合分析方法的优点在于结合了空间 散斑衬比分才斤方法与时间散斑衬比分析方法的优点，可实现高时间分辨率、 高空间分辨率的激光散斑血流成像，用于对生物***二维血流分布和血管 形态，及血流动力学变化的实时、动态、高时间、空间分辨率的监测。其 应用范围广泛，可用于研究生理和病理状态下的大鼠、小鼠、兔、猫、猴5等实验动物，以及***的皮肤、眼底、脑皮层局部血流分布，以及***活 动、脑***引起的脑皮层血流变化。适用于脑功能成像、***生理 学、***病理学和评价的研究。

(1)对运行在CPU上的激光散斑血流成像数据处理算法进行优化,提出了更加快速的数据处理算法,该算法不仅在速度上提高约14%,而且在内存需求上,也远远小于已有的优化算法。此外,采用多核计算技术,进一步地提升激光散斑血流成像数据处理算法的性能。 (2)采用具备通用计算能力的GPU (Graphics Processing Unit)加速激光散斑血流成像数据的分析处理。提出了一种优化的基于GPU的激光散斑血流成像数据处理算法。