甘肃维修工时来电咨询 宏承天佑
作者:宏承天佑2020/8/30 4:32:18






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(1)基于浅知识的智能型***诊断方法浅知识是指领域***的经验知识。基于浅知识的故障诊断系统通过演绎推理或产生式推理来获取诊断结果,其目的是寻找一个故障集合,使之能对一个给定集合产生的原因作出)包括存在的和缺席的(的征兆佳解释。基于浅知识的故障诊断方法具有知识直接表达、形式统一、高模组性、推理速度快等优点。但也有局限性,如知识集不完备,对没有考虑到的问题系统容易陷入困境;对诊断结果的解释能力弱等缺点。

(2)基于深知识的智能型***诊断方法深知识则是指有关诊断对象的结构、性能和功能的知识。基于深知识的故障诊断系统,要求诊断对象的每一个环境具有明显的输入输出表达关系,诊断时首先通过诊断对象实际输出与期望输出之间的不一致,生成引起这种不一致的原因集合,然后根据诊断对象领及其具有明确科学依据的知识他内部特定的约束联系,采用一定的算法,找出可能的故障源。基于深知识的智能型***诊断方法具有知识获取方便、维护简单、完备性强等优点,但缺点是搜索空间大,推理速度慢。





武汉宏承天佑汽车技术服务有限公司主要为国内各大汽车生产企业提供一站式配套服务,如备件目录、用户使用手册、维修手册、工时手册,以及汽车领域相关业务软件系统开发,并设计开发汽车精品、礼品和开展备件价格市场调研等。欢迎来电咨询!!!基于浅知识和深知识的智能型***混合诊断方法基于复杂设备系统而言,无论单独使用浅知识或深知识,都难以妥善地完成诊断任务,只有将两者结合起来,才能使诊断系统的性能得到优化。因此,为了使故障智能型诊断系统具备与人类***能力相近的知识,研发者在建造智能型诊断系统时,越来越强调不仅要重视领域***的经验知识,更要注重诊断对象的结构、功能、原理等知识,研究的***是浅知识与深知识的整合表示方法和使用方法。事实上,一个高水平的领域***在进行诊断问题求解时,总是将他具有的深知识和浅知识结合起来,完成诊断任务。一般优先使用浅知识,找到诊断问题的解或者是近似解,必要时用深知识获得诊断问题的精1确解。





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互联网普及程度

2017年我国互联网规模达到7.92亿,互联网普及率达到55.9%。同时间,我国手机规模达到7.39亿,中使用手机上网的人群达到97.8%。其中农村占比为30.4%,规模为2.5亿人。城镇人口占比为69.6%,规模为5.42亿人。

移动互联网的发展推动消费模式的改变。如:线上***洗车、线上预定修车、线上帮去4S店做养护、代驾等等汽车后市场消费的崛起项目










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