数据分析技术面临的挑战是什么呢？

　　在日新月异且喜新厌旧的技术时代，企业已经认识到“数据开始慢慢变成为了新的 ”金子“ 或者 ”石油“,那么企业在数字化转型的浪潮中，如何通过大数据、云计算等***的技术保驾护航？但是，当用户访问量增加或是数据量不断增大时，从而导致数据库服务器无法及时响应用户请求，出现超时的错误。企业数据量从GB级增长到TB级，应用如何平滑演进？从数据仓库，到数据湖、数据共享平台，企业如何利用数字资产？这些都是企业在数字化转型过程中面临的问题。

越来越多的***部门、企业、***，开始深刻认识到数据分析在***决策、运营效率决策中的重要地位和作用。数据分析（DataAnalysis）是指用运用统计方法和分析工具对大量数据进行分析，挖掘出其潜在规律及价值，为经营决策提供科学严谨的理性依据。越来越多VC/PE机构，开始把***的“项目数据分析报告”作为其判断项目是否可行、是否值得***的参考依据。 数据分析，必将在中国的经济转型，可持续发展，尤其是第四产业--智慧产业革命中发挥越来越重要的作用！

数据分析方法

我们在市场调查数据分析中常用的统计分析方法包括：描述性统计、回归分析、相关分析法等。描述性统计分析就是对一组数据的各种特征进行分析，以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征。项目数据分析是通过对项目数据的科学分析来评估项目的可行性，为***方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目***的风险。在数据分析中，常用的描述性统计分析包括集中趋势分析、频数分析、数据的分布、数据离散程度分析等等。回归分析法是从事物及其过程变化的因果联系出发，对事物未来发展趋势进行预测的一种统计方法，可以确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系。相关分析法是研究随机变量之间相互关系规律性的一种统计方法。

在中国，随着世界经济一体化进程的加速和******市场的蓬勃发展，加上中国***分析行业正处于发展的起步阶段，***人、企业管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量***项目的科学性和可行性。数据仓库与数据集成和数据质量工具一起，能够通过为管理BI和分析数据提供标准化流程来帮助树立信心。定量研究的分析方法：一个从无到有的项目缺乏历史数据，但不可能***于现有的经济活动或脱离现有的经济生活。***的项目数据分析报告在中国变得炙手可热。