系统主要功能：

1、农业现场数据采集功能（如温湿度、土壤酸碱度等）

2、农业生产现场视频采集、生产过程监控功能；

3、生产过程中积累的大量数据分析功能；

4、远程卷帘、灌溉、风机等遥控功能；

5、手机1监1控、控制功能；

2、“智慧农业”农产品（猪肉）质量溯源系统

农产品质量管理系统，通过固定式专用RFID阅读器自动识别个体，进行自动分拣归栏，自动饲喂、自动***记录活动规律、饲养数据等，监控农产品（生猪）生长密度、环境参数，通过网络实时更新到档案数据库。同时，大大降低了设施蔬菜和果园中因过量施肥而造成的水体污染问题。进而通过RFID或条形码管理系统实现物流的追溯（通过包装条码查询产品物流状态）和产品质量的追溯（查询此批次产品的相关质量数据），为客户提供产品增值服务，同时也为企业生产管理者提供一手的现场数据。

中国的追赶：土地和应用

痛点就是机会！智慧农业一度被资本称作为：农业新一轮1暴富的机会。

诚然，相比国际水平，我们的智慧农业产业还处于追赶期，但也意味着上升空间大。

根据前瞻产业研究院预测，到2020年，中国智慧农业的潜在市场规模有望由2015年的137亿美元增长至268亿美元，年复合增长率达14.3%。

同时，我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同，智慧农业分为四大典型应用场景，包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比多，为40%。这些都是机会和潜力市场。

我国是农业大国，***一直高度重视农业产业发展，但是我们始终没有突破依赖自然资源和低廉劳动成本的发展格局，个体化农业生产依然是我国农业生产的主体。

目前，中国农业的经营者都以家庭为单位生产经营方式，这导致中国农业生产的分析性。即使大型合作社或农场，还是“自发”模式***发展。

因此，农业生产的分散性导致中国农业经营成本上升，整体效率不高。尤其智慧农业的推广和应用之后，依然提高不了整体效率，反而导致发展不平衡等问题。