同时,我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同,智慧农业分为四大典型应用场景,包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖,其中数据平台服务应用场景占比***1多,为40%。这些都是机会和潜力市场。
中国农业产业分析师李剑认为,中国智慧农业起步晚,但发展速度特别快,这得益于中国政策和土地政策的助推。同时,中国农业的新变革都围绕着智慧农业开展,智慧农业是中国农业产业化的终1极目标,不仅解决农民增收问题,更是解决中国人口增长的粮食问题。
李剑还指出智慧农业未来突破的2个方面:1)土地;2)应用。
还有一组数据显示,截至2018年6月,我国城镇地区互联网普及率为72.7%,农村地区互联网普及率为36.%,互联网在城镇地区的渗透率明显高于农村地区。
这些都说明什么问题呢?在这些群体中,互联网技术普及非常困难。所以,人才的缺乏,智慧农业项目,导致智慧农业的推广和落地非常困难和无力。
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中国的追赶:土地和应用
痛点就是机会!智慧农业一度被资本称作为:农业新一轮1暴富的机会。
诚然,相比国际水平,我们的智慧农业产业还处于追赶期,但也意味着上升空间大。
根据前瞻产业研究院预测,到2020年,中国智慧农业的潜在市场规模有望由2015年的137亿美元增长至268亿美元,年复合增长率达14.3%。
因此,针对土地进行规模化管理,再用“科技手段”和“精耕细作管理”逐步实现农业科技化。和***或者合作社合作,是因为这类群体信息化程度相对较高,又和中小农户关系密切,只要教会了他们,就教会了一整片区域的农户。对农田统一管理又为智慧农业设施建设打下基础,以便于大规模地实现农业科技化。
但,未来还得靠创新和商业模式的重构。
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反思:创新、商业模式、格局都不能少
外部环境固然重要,但智慧农业的本上依然存在创新、商业模式、根据等问题。价值、未来才是智慧农业必须思考的***,但现状不得不引发我们思考。
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