气流投篮：按下“开始”按钮，将小球置于风口，小球便悬浮于风口上。模型构成形式模型构成形式分为实体模型（拥有体积及重量的物理形态概念实体物件）及虚拟模型（用电子数据通过数字表现形式构成的形体以及其他实效性表现）。将悬浮于空中的气球从气流中心处沿水平方向向气流边缘推开一点，再松手，气球自动回到气流中心位置，将气流喷气口调节到指向篮框，处于气流中的气球随即也改变方向，当气球的重力大于空气的支撑力时，气球可以“投进”篮框。

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数学模型

用数学语言描述的一类模型。数学模型[2] 可以是一个或一组代数方程、微分方程、差分方程、积分方程或统计学方程，也可以是它们的某种适当的组合，通过这些方程定量地或定性地描述系统各变量之间的相互关系或因果关系。设计师进行产品外观确认和功能测试等，从而完善设计方案，达到降低开发成本，缩短开发周期，迅速获得客户认可的目的。除了用方程描述的数学模型外，还有用其他数学工具，如代数、几何、拓扑、数理逻辑等描述的模型。需要指出的是，数学模型描述的是系统的行为和特征而不是系统的实际结构。

仿1真模型

通过数字计算机、模拟计算机或混合计算机上运行的程序表达的模型。采用适当的仿1真语言或程序，物理模型、数学模型和结构模型一般能转变为仿1真模型[6] 。关于不同控制策略或设计变量对系统的影响，或是系统受到某些扰动后可能产生的影响，最1好是在系统本身上进行实验，但这并非永远可行。原因是多方面的，例如：实验费用可能是昂贵的；系统可能是不稳定的，实验可能破坏系统的平衡，造成危险；系统的时间常数很大，实验需要很长时间；待设计的系统尚不存在等。通过宝宝评选让家长拉票吸1粉更是多个楼盘的惯用手法，反正活动从孩子兴趣出发或亲子互动类的、关爱孩子类的基本不用担心人气。在这样的情况下，建立系统的仿1真模型是有效的。例如，生物的甲烷化过程是一个绝氧发酵过程，由于细1菌的作用分解而产生甲烷。根据生物化学的知识可以建立过程的仿1真模型，通过计算机寻求过程的最1优稳态值并且可以研究各种起动方法。这些研究几乎不可能在系统自身上完成，因为从技术上很难保持过程处于稳态，而且生物甲烷化反应的起动过程很慢，需要几周的时间。但如果利用（仿1真）模型在计算机上仿1真，则甲烷化反应的起动过程只需要几分钟的时间。