“内容疲劳”不是个新鲜的术语。随着用户注意力资源日渐成为稀缺商品，资讯产品正越来越体会到内容疲劳带来的无力感。据统计，普通用户平均每天在数字媒体上花费5. 9 小时，尽管这已经是个不低的数字，但是他们仍然没有足够的时间浏览、参与各种内容。湖北运涛信息科技有限公司的建议是做快照，现在是一个好机会，快照价位还没有涨，但是快照效果却已经明显增多，而且在自然排名和商业推广排名的对比下，自然排名会显得更***，不是吗。而与此形成对比的是，今年大约有57%的B2C营销机构计划比去年投入更多的内容营销预算。这两种变化意味着对用户的关注和争夺将日益激励。如何应对用户的内容疲劳?更多的增加与用户的联系?在内容不断垂直细分的背景下，泛泛的通用内容已经丧失了吸引力，建立更细颗粒度的内容捕获更细分的用户群体才是正道。在这里，数据科学可以发挥强大的作用，让运营者更深入的掌握用户需求，提供戳中他们细微痛感的产品。

提供超个性化内容推荐机器学习作为数据科学的一个子集，可实现很独特的个性化。尤其是，当更多的数据进入系统时，机器语言驱动的系统将随着他们的数据学习变得更加精准。在当前，人们意识到让渡一些个人隐私能够提升自己获得的服务质量，这些个人数据就越容易从用户手中获取而来。根据Salesforce的 2018 年营销状况报告显示，79%的消费者愿意分享个人数据从而参与场景互动;88%的人愿意为了个性化服务而提供个人数据。随着社会的进步，人们的审美也在进步，竞争多，想要独树一帜吸引住客户，网站改版不可少，起码两年要改版一次。***近，瑞士媒体NZZ结束了和谷歌新闻数字计划一起开发的个性化新闻APP的验收测试。基于测验数据，他们增添了几种分法内容的工具：个性化内容策划。所有基于个人或编辑相关性的新闻流，就像是个人新闻伴侣或者个人化新闻通讯;基于组的自动化内容管理。例如，以特定的兴趣小组为基础进行内容策划，或者基于特定地理位置;基于主题的自动化内容管理。自定义内容列表和新闻简报由特定主题生成，这些特定主题又取决于用户的已知选项;基于场景的自动化内容管理。例如，在通勤时间段推荐适合该场景的文章。

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养成阅读的习惯和收藏文章的习惯。这是平时积累选题好的途径。现在的新闻客户端为我们碎片化阅读提供了很好的条件。想写好文章，多阅读是一位的。看到与自己领域相关的内容就给收藏起来

多看看别人文章的大纲怎么写的，分析别人为什么要这么定大纲，他的逻辑顺序在哪，然后坚持写下去，不断总结学习。