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提供超个性化内容推荐机器学习作为数据科学的一个子集，可实现很独特的个性化。尤其是，当更多的数据进入系统时，机器语言驱动的系统将随着他们的数据学习变得更加精准。在当前，人们意识到让渡一些个人隐私能够提升自己获得的服务质量，这些个人数据就越容易从用户手中获取而来。根据Salesforce的 2018 年营销状况报告显示，79%的消费者愿意分享个人数据从而参与场景互动;88%的人愿意为了个性化服务而提供个人数据。***近，瑞士媒体NZZ结束了和谷歌新闻数字计划一起开发的个性化新闻APP的验收测试。基于测验数据，他们增添了几种分法内容的工具：个性化内容策划。所有基于个人或编辑相关性的新闻流，就像是个人新闻伴侣或者个人化新闻通讯;基于组的自动化内容管理。例如，以特定的兴趣小组为基础进行内容策划，或者基于特定地理位置;基于主题的自动化内容管理。自定义内容列表和新闻简报由特定主题生成，这些特定主题又取决于用户的已知选项;基于场景的自动化内容管理。这两年，百度对于网站的用户体验度要求越来越严格，大型平台专人天天维护还可以跟上节奏，而小企业站做排名的网站，维护人员算是被折腾的一次又一次。例如，在通勤时间段推荐适合该场景的文章。

想要被快速收录 ，那么文章就得高质量，文章层次分明，主题明确，图文并茂，如若两天没被百度收录，可在百度提交文章链接，较好的网页建设费用，再不行可适当修改文章标题及内容继续上传试一试。

养成阅读的习惯和收藏文章的习惯。这是平时积累选题好的途径。现在的新闻客户端为我们碎片化阅读提供了很好的条件。想写好文章，郧西较好的网页建设，多阅读是一位的。看到与自己领域相关的内容就给收藏起来

多看看别人文章的大纲怎么写的，分析别人为什么要这么定大纲，他的逻辑顺序在哪，然后坚持写下去，不断总结学习。

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