测温人员通道系统功能

1、 测温门禁：通过人脸组件实现进出人员权限管控及体温检测，并输出I/O开关量控制闸机开门；

2、 异常语音报警：可对通行人员的体温进行实时检测，对检测异常体温在人脸组件进行UI提示及语音报警；

3、 数据管理：可对通行人员的身份i信息及体温数据统一由人脸组件上传至客户端或平台软件，同时支持上报异常体温告警事件至客户端平台软件。

优势：

1、 人员身份核验 体温检测：人员信息与温度体***息绑定，快速确认人员信息，提升核验效率，保证快速通行；

2、 配置方便，快速预警：根据实际需求配置体温检测阈值，判定结果可直接在组件上显示，异常情况有语音报警，检查人员可快速响应；

3、安全、可靠、实时：非接触式测温，测温范围30~45℃，测温精度±0.5℃，测温数据可统一上传至平台管理，满足了数据实时性要求，便于紧急情况快速决策。

智能体温检测系统介绍

智能体温检测系统组成

本系统主要由前端数据采集系统、传输网络、后台数据处理及信息监控管理平台组成。

（1）前端数据采集系统

前端数据采集系统主要负责现场图像采集、体温数据的采集、录像存储和网络传输。主要包括分布安装在各个区域的高清热成像摄像机、高清网络摄像机、高1精度门框式红外体温检测仪，用于监测各安装区域的体温数据采集和安全防范，满足对现场监控可视化和历史数据可查化的要求。

（2）传输网络

监测点的传输可以采用无线传输方式和有线传输2种方式。

（3）监控平台

监控平台是本系统的核心所在，是执行日常监控、系统管理、应急指挥的场所内部署体温监控综合管理平台。是一个互联网架构的网络化平台，具有对各区域监测点的人员流量和对数据的报警处理、记录、查询、统计、检测数据曲线输出等多种功能。

局域网即可快速部署和落地，解决校园疫情防控燃眉之急

口罩识别：不戴口罩识别报警

人脸识别：体温过i高报警绑定人员信息

测温统计：查询、统计测温数据

报表导出：导出报表

智能快速体温检测系统基于AI图形识别技术和红外热成像技术，具有部署简单、筛选快速、非接触式巡查的优势，可快速查出体温不在正常范围的人员，以减少疫情在公共场所的的传播，更减少工作人员被传i染的风险。

在现在的疫情条件下，绝大多数出行者都佩带口罩，这对于深度学习系统的人脸检测提出了高难度的要求。「通例机场闸机的安检方式需要把口罩摘下来。在我们的系统中，算法针对戴口罩和帽子的情况作了针对性训练，可以准确地检测出戴口罩的人，从而保证体温监测的准确性，也无需被检测者摘掉帽子和口罩。」

传统的人脸图像支解。AI 体温检测系统需要在戴口罩的情况下识别出人脸，进而资助红外传感器举行***。这就需要对以往的人像支解技术举行一些革新——开发者们对于人脸图像支解的关键点举行了重新设定。