在现在的疫情条件下，绝大多数出行者都佩带口罩，这对于深度学习系统的人脸检测提出了高难度的要求。「通例机场闸机的安检方式需要把口罩摘下来。在我们的系统中，算法针对戴口罩和帽子的情况作了针对性训练，可以准确地检测出戴口罩的人，从而保证体温监测的准确性，也无需被检测者摘掉帽子和口罩。」

传统的人脸图像支解。AI 体温检测系统需要在戴口罩的情况下识别出人脸，进而资助红外传感器举行***。这就需要对以往的人像支解技术举行一些革新——开发者们对于人脸图像支解的关键点举行了重新设定。

关于红外热成像体温检测

使用注意事项：

1. 本产品只适合于室内使用，如确需装在室外，应附设雨棚等防雨防晒设施。

2. 探头不得安装在高温、潮湿的环境中。

3. 非***人员不得擅自拆卸、调节电i器控制箱上的元器件。

4. 安检门开机后须自检 1 分钟才能达到很好检测效果。

5. 平稳的安装在平整、无震动的地面上，人通过时避免与门发生碰撞。

6、每台金属探测门附有保修单，在保修期内凭保修单免费维修。

随着“复工键”开启，各地都开始有准备的复工复产。复工的同时也要做好各项防控措施，其中体温检测是抗击疫情的重要手段。一般企业园区复工都存在人多且集中的特点，测温检测方式落后 ，仍以传统的耳温枪、水i银温度计及红外体温枪为主，工作人员使用时需近距离接触对象，增大感i染风险，检查效率低，影响通行效率，面向大规模人员较为乏力。

1.红外热像监测仪在流动的人群中监测并快速测温筛检“高温个体”

2.采用非接触测温,检测人员远离被测人群,避免交叉接触感i染

3.AI人工智能算法，自动***面部测温区域，快速显示面部高温并对异常体温者进行报警

4.实时高温个体和正常体温个体可语音提示播报

5.异常高温个体图像可自动保存其红外热图，便于再次分析

6.控制并减少发热的蔓延

7.应用于机场、港口、车站、学校、宾馆和***等公共场所的大面积体温筛检

物体与红外热像仪的距离影响测温的准确性

当然，近些年来测量物体距离的设备越来月成熟，包括单点测距仪，TOF, 激光雷达, 双目视觉传感器等，如果将红外热像仪与这些传感器集成，将可以在很大程度上校准距离对温度测量的影响。

环境影响

除了这些因素之外，红外探测器的各项参数还会存在噪声，温度漂移等。这些都限制了测温的准确性。因此，要用红外热像仪实现较为准确的***温度的测量，还是需要困难的。不过在一定的场景下，对场景进行完整的建模，经过严格的标定与校准，在该场景下还是有可能实现较为准确的提问测量的。