针对现有体温检测系统所存在的局限性，武汉体温检测，百度AI多***温快速检测解决方案落地应用。 基于AI图像识别技术和红外热成像技术，以非接触、无感知的方式，可靠、高i效地解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题。
智能体温检测系统技术架构
智能体温检测系统通过对数据分析可实现人员进出统计、人员身份分析、异常人员预警以及大数据看板展示等功能。针对疫情严重的场景，可实现***高温预警、未佩戴口罩预警、陌生来访人员预警和关注人员预警等管控手段。在原理上，以软件园区为例，智能体温检测系统架构包含采集层、数据层、服务层及应用层，其中，采集层包括用于人脸检测及温度、戴口罩等异常分析的前端设备，以及用于人员信息登记的人证核验设备或小程序，为后台的人员身份识别提供数据基础。
数据层：包括前端人脸检测设备上传的实时动态数据和信息采集软件上传的人员信息。
服务层：数据中心接收到前端的数据后，基于前期人证核验一体机采集的数据，通过调用人脸对比引擎可以实现人脸身份的识别。
应用层：通过对视频的智能化分析实现人脸抓拍和对比分析等应用。
智能体温监测系统工作原理
智能体温监测系统针对受控人群配备穿戴式蓝牙体温计，通过手机app将目标人群的个人信息、体温数据等实时上传至云服务器，红外热像仪体温检测，支持管理者手机端、PC端查看，无感检测体温，大屏展示，体温检测门禁系统，体温异常自动报警，做到自动实时监控。极大地降低了防疫人员的工作量，并提高对异常情况的响应速度。特别适用于居家办公、外出办公以及办公场所分散的情况，实现人员体温的实时管控。
传感探头：采用原装进口的热红外成像探头，与市面普通红外线接i收器相比，具有高i灵敏度、高i像素、高i分辨率、面阵成像等优势；
通过率i高：正常缓慢步行通过，面部侧视指示灯，通过率约为40-60人/分钟
防止漏检：成品设计符合***工程学，可确保受检人无法躲避热红外成像探头，有效防止受检人元逃避体温检查。
检测精度：检测结果可精i确到小数点后数点后两位（一般市场上为小数点后一位）更精i确，正常室温下，温度误差±0.3℃.
照射角度：本产品采用的热红外成像探头，具有大面积圆锥扇形照射，受检人无需学习，直接通过也不影响检测温度。
系统功能:通过人数绿灯提示，高i温时报警红灯提示；
扩展功能：USB接口，热成像图像，电脑连接与显示，网络连网；
极低功耗：节能环保，正常工作下工作功率小于13W；
探测高i度：探头可以上下移动，适应不同身i高，不同年龄段的人群；
参数设置：灵敏度，精度，补偿温度等主要参数可根据客户使用场景进行调试；
工作模式：①正常通过模式；②缓行侧面模式；③驻足停留模式
探测距离：＜1250px
红外热像仪的组成结构:
主要包括红外镜头，和红外探测器红外镜头与普通光学镜头原理类似，即通过对红外波的折射操控其传输方向，实现成像的目的。但是用的材料是对红外波吸收较小的锗晶体，硅晶体，和硫化物玻璃等。
红外镜片
红外探测器 其中的能够探测电磁波的探测器也有多种技术实现方案，包括非制冷型红外焦平面阵列探测器，制冷型红外探测器等。不过这类探测器技术还不是很成熟，性能还有待提高。如何提升这类探测器的性能也是工业界和学术界研究的课题。在测试体温的应用中，一般用成本较低，同时性能也差一些的非制冷型红外焦平面探测器。
红外焦平面阵列探测器
红外热成像仪经常被用于工业测量，监控设备温度变化等应用中起着重要的作用。同时由于中红外波比较容易穿透烟雾，因而红外热成像仪也经常用于火灾救援等任务中。
物体辐射率
物体辐射红外波的功率不仅和自身温度有关，还和物体本身的辐射率有关，这是由物体本身的材料特性决定的。同样的温度，不同材料的物体的辐射率不同，在红外热像仪成像结果看来亮度是不同的。因此，红外热像仪只有在用户输入的正确的辐射率来校准后才有可能较为准确的估计出物体的温度。
水杯照片（左半部分）和红外热像仪成像图（右半部分）。水杯上的花纹与水杯其余部分材料不同，辐射率也不同，因此，虽然整个水杯外表面温度基本一致，在红外热像图中亮度也不同。一般而言，黑色物体的辐射率要高一些，所以红外图中黑色部分更亮。
物体距离的影响
红外热像仪接收到物体辐射功率还会受到其与物体距离的影响。相同的温度的物体，当其与红外热像仪的距离越远时，红外热像仪接收到该物体的辐射功率也越小。事实上，红外热像仪接收到的物体辐射能量与距离的平方成反比。由于这一特性，当对相同温度的物体进行热成像时，红外图像的亮度是与物体的距离有关的。因而，如果不知道红外热像仪与物体的距离，难以用红外信号的强弱来反推温度。
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