33、摄像机选择时需要关注哪些指标？

1、摄像机的芯片时CCD还是CMOS？目前监控摄像机大多数情况下采用CCD芯片；

2、CCD芯片的大小：目前市场上主要有1英寸、2/3英寸、1/2英寸、1/3英寸、1/4英寸，其中1/3英寸和1/4英寸的CCD芯片居多，芯片越大图像质量越好，价格越贵；

3、CCD摄像头的像素：像素越大，图像越清晰；

4、CCD的水平分辨率：分辨率是用电视线（简称线tv lines）来表示的。彩色摄像机的典型分辨率是在320到500电视线之间，主要有330线、380线、420线、460线、500线等不同档次；

5、镜头：根据物距、成像大小计算镜头焦距，选择合适的焦距镜头如标准镜头、长焦距镜头、短焦距镜头，天门安防监控系统，同时还需要考虑镜头的成像尺寸应与摄像机CCD靶面尺寸相一致，另外还有镜头分辨率、光圈等因素；

2、传输线路的防雷

监控系统的传输线路主要是传输信号线的电源线。控制信号传输线和报警信号传输线一般选用铜芯屏蔽软线，架设（或敷设）在前端与终端之间。从防雷角度看，直埋敷设方式防护效果最佳，架空线最i容易遭受雷击，并且破坏性大，波及范围广，安防监控系统报价，为避免首尾端设备损坏，公园安防监控系统集成，架空线传输时应在每一电杆上做接地处理，架空线缆的吊线和线路中的金属管道均应接地。中间放大器输入端的信号源和电源均应分别接入合适的避雷器。

3、终端设备的防雷

在监控系统中，监控室的防雷最为重要，安防监控系统维护，应从直击雷防护、雷电波侵入、等电位连接和电涌保护多方面进行。由于有80%雷击高电位是从电源线侵入的，为保证设备安全，一般电源上应设置三级避雷保护。在视频传输线、信号控制线，入i侵报警信号线进入前端设备之前或进入中心控制台前应加装相应的避雷保护器。

2、人工智能的深度学习技术

此为AI人工智能机器深度学习研究中的新领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网路，它模仿人脑的行为思考机制来解释数据资料，例如影像内容、声音和资料本身。未来要让AI人工智能的机器深度学习能够大行其道，数据资料本身将是最i主要的关键因素，而影像监控资料占大数据总量的60%以上，也就是说，影像监控领域有70%以上的数据资料分析是用来进行影像识别。目前这种AI机器深度学习在安防产业的诸多领域都取得了很大进步，包括:行人检测、车辆检测、非移动车辆检测等，其识别准确率甚至超过人类的眼睛判断。

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