用于表示人脸的大量特征从哪来?这便是深度学习(深度***网络)发挥作用的地方。它通过在千万甚至亿级别的人脸数据库上学习训练后,会自动总结出***适合于计算机理解和区分的人脸特征。
算法工程师通常需要一定的可视化手段才能知道机器到底学习到了哪些利于区分不同人的特征,当然这部分不是本节***。
阐明了不同人脸由不同特征组成后,我们便有了足够的知识来分析人脸识别,到底怎么识别。
稳定性强:人脸识别服务已成功应用于微众***、天天P图等众多实际场景中,经过海量用户和复杂场景的验证,服务运行稳定,鲁棒性强,能够为用户提供可靠的识别体验。
算法领1先:基于高维 LBP、PCA、LDA 联合贝叶斯、度量学习、迁移学习、深度***网络等全1面的算法,并根据每种场景,训练优化模型,达到高性能低时延。
人脸识别系统优点:
一、自然性,所谓的自然性是指通过观察比较人脸来区分和确认身份;具有自然性的识别还有语音识别和体形识别,而***识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。
二、非接触性,动态人脸识别,相比较其他生物识别技术而言,人脸识别是非接触的,用户不需要和设备直接接触。
三、并发性,在实际应用场景中,人脸识别技术可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。
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