人脸图像采集及检测人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。乌鲁木齐、呼和浩特、温州、杭州等机场航站将启用人脸识别技术作为身份认证识别，出入候机楼的人员都将进行实名记录。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。中文名：人脸识别别名：人像识别、面部识别工具：摄像机或摄像头传统技术：可见光图像的人脸识别处理方法：人脸识别算法用途：身份识别。1人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于***识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集***，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。

同一人的不通照片提取出的特征，在特征空间里距离很近，不同人的脸在特征空间里相距较远。

再来考虑人脸识别领域的两个问题：人脸验证和人脸识别。

在光照较差，遮挡，形变（大笑），侧脸等诸多条件下，***网络很难提取出与“标准脸”相似的特征，异常脸在特征空间里落到错误的位置，导致识别和验证失败。这是现代人脸识别系统的局限，一定程度上也是深度学习（深度***网络）的局限。

人脸识别应用场景

门禁系统

在小区、学校、企业等场所可以通过人脸识别辨识进入者身份。安全等级较高的地点也可以使用人脸识别门禁，未登记人员访问将触发报警。

摄像监视系统

在例如***、机场、体育场、商场、超级市场等公共场所对人群进行监视，以达到身份识别的目的。同时布控追1踪也是较为常见的应用场景。

VIP 客户管理

通过人脸检索技术，可以识别图像中的人的身份，从而给予足够的关注和重视，提升用户体验。