传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。未来人脸识别的主要研究方向将围绕目前面临的一些问题，如人脸面部结构的相似性、人脸的姿态、年龄变化、复杂环境的光照变化、人脸的饰物遮挡等。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸识别系统广泛应用于平安城市、交通枢纽、智慧医1疗、商业连锁、***、学校、园区、边检等各行各业。产品采用分体式设计，人脸、***和ID卡信息的采集和生物信息识别及门禁控制内外分离，实用性高、安全可靠。其人脸识别技术在考勤系统、远程认证、门禁系统、***应用等众多领域广泛应用。其人脸识别技术除了应用在***、门禁、无人驾驶等，如小咖秀、熊猫***等这些热门应用所提供的各类面部AR特1效，背后都来自商汤提供的技术支持。

人脸识别同样考虑一个场景，人脸考勤。公司 X 有员工 A,B,C，公司会要求三名员工在入职的时候各提供一张个人照片用于注册在公司系统里，静静地躺在特征空间中。

第二天早上员工 A 上班打卡时，将脸对准考勤机器，系统会把当前员工 A 的脸放到特征空间里，与之前特征空间里注册好的脸一一对比，发现注册的脸中距离当前采集到的脸近的特征脸是员工 A，打卡完毕。

知道了人脸识别的基本原理，便能看清它的技术局限。