需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别***照的百分率=人工正确读取的***照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的***照总数/人工读取的***照总数这三个指标决定了***识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是***识别过程中的中间结果。
重视稳定度随着产品算法与业者的技术提升,整合早就不是重要的话题,现阶段需要注意的***反而是“稳定度”。红外光路线是指利用***的反光和红外光的光学特性,用红外摄像机采集车辆灰度图像,由于红外特性,车辆图像上几乎只能看见***,然后用黑白图像处理方法识别***。稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内,不会让必须达到的准确度,因外在环境影响而产生过大的误差。例如一个***系统在白天有90%以上的准确度,到了傍晚就降到80%,夜间又降到70%,这种不稳定的系统,比起全天候平均拥有70%准确度的***辨识系统更难于整合。因为使用者会认为,既然白天的辨识率有90%,那全天候的准确率都要达到90%才合理,这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨袭1击、冰雹、浓雾区段等),与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为***等)。版权所有©2024 产品网