人脸自动对焦和笑脸快门技术：首先是面部捕1捉。人脸识别技术要取得进步，这得从它的几大关键技术点上寻求突破，人脸识别的几大关键技术包括：基于特征的人脸检测技术——通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。它根据人的头部的部位进行判定，首先确定头部，然后判断眼睛和嘴巴等头部特征，通过特征库的比对，确认是人面部，完成面部捕1捉。然后以人脸为焦点进行自动对焦，可以大大的提升拍出照片的清晰度。 　笑脸快门技术就是在人脸识别的基础上，完成了面部捕1捉，然后开始判断嘴的上弯程度和眼的下弯程度，来判断是不是笑了。以上所有的捕1捉和比较都是在对比特征库的情况下完成的，所以特征库是基础，里面有各种典型的面部和笑脸特征数据。

人脸识别问题宏观上分为两类：1. 人脸验证（又叫人脸比对）2. 人脸识别。

人脸验证做的是 1 比 1 的比对，即判断两张图片里的人是否为同一人。常见的应用场景便是人脸，终端设备（如手机）只需将用户事先注册的照片与临场采集的照片做对比，判断是否为同一人，即可完成身份验证。

人脸识别做的是 1 比 N 的比对，即判断系统当前见到的人，为事先见过的众多人中的哪一个。比如追1踪，小区门禁，会场签到，以及新零售概念里的客户识别。

人脸识别技术在今年普及后，各行各业都开始应用此技术来改进本行业的业务流程。众所周知的***刷脸***，刷脸开门，刷脸考勤，刷脸过闸机，刷脸布控，刷脸领1养老金等等，可谓是五花八门，但核心确是方便了广大用户。

大家都能体会钥匙丢失，各种卡忘带，丢失所造成的各种麻烦事件，数不胜数。

但是一件极其普通的小事，可在当时确实要大费周章。譬如证明你是你等令人啼笑皆非的事。

　　人脸识别，已是人工智能浪潮中1火热的技术之一。目前，它正大规模走出实验室，走入各行各业，方便了生活、降低了成本、提高了效率，也因此逐渐成为人们日常生活中的“标配”。

当下人工智能大潮中，人脸识别技术是早走向应用的技术之一。其应用场景日益丰富，并不断刷新着人们的想象力。

比如“刷脸”解1锁已成为越来越多智能手机的标配。在出行领域，百度与南航合作的基于人脸识别的“刷脸”登机项目，已在河南南阳姜营机场落地，人脸闸机让旅客直接“刷脸”坐飞机，以秒为单位完成身份验证。在安防监控领域，“刷脸”技术可以对***、机场、商场等人1流密集场所的人群进行监控，实现特定人物的自动识别和追1踪。今年以来，深圳等多地纷纷启用电子警1察执1法，通过“刷脸”识别行人、非机动车闯红灯违1法，大大提高了效率。