人脸识别

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。两者在早期（2012年~2015年）是通过不同的算法框架来实现的，想同时拥有人脸验证和人脸识别系统，需要分开训练两个***网络。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

人脸验证

比如 FaceID 人脸解1锁，iPhone 事先存了一张用户的照片（需要用户注册），这张照片变成了转换成了一连串特征数值（即特征空间里的一个点），用户解1锁时，手机只需要对比当前采集到的脸和事先注册的脸在特征空间里的几何距离，如果距离足够近，则判断为同一人，如果距离不够近，则解1锁失败。非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”。距离阈值的设定，则是算法工程师通过大量实验得到的。

乌鲁木齐、呼和浩特、温州、杭州等机场航站将启用人脸识别技术作为身份认证识别，出入候机楼的人员都将进行实名记录。人脸识别身份认证技术一旦采用，将进一步提高机场反恐防爆工作水平。

近年来国内外都在关注机场安全

近年来，受国际安1全局势影响，民用航空领域的安全防范工作越来越引起社会各方面的密切关注。人脸识别技术在使用方式上，辨识方便性上，留存现场使用者人像照片上均有非常明显的优势，但是人脸识别技术还是存在些许的发展瓶颈。目前采用人脸识别身份认证技术主要是用于安检通道口，旅客先提供身1份证，工作人员会对身份1证进行阅读识别，同时会现场实时抓取一张照片与身1份证照片进行比对识别，了解身份1证是否是本人。同时抓取的照片还将通过网络传输给公1安相对应的人口库（黑名单库）进行比对识别，结果将实时传回前端。