人脸识别基于一个默认成立的假设:同一个人在不同照片里的脸,在特征空间里非常接近。
为什么这个假设默认成立,设想一下,一个棕色头发的人,在不同光照,遮挡,角度条件下,发色看起来虽然有轻微的区别,但依然与真实颜色非常接近,反应在发色的特征值上,可能是 0 到 0.1 之间的浮动。
深度学习的另一任务和挑战便是在各种极端复杂的环境条件下,精1确的识别各个特征。
准确性高:人脸识别服务在多个国际公开竞赛中刷新纪录,人脸比对在 2017 年的LFW 测评准确度高达 99.80%,人脸检索在 MegaFace 竞赛 100 万规模中首1选识别率 83.29% 排名一,识别准确率业界领1先。
应用广泛国内一家在***行业全量上线,已应用于众多***、***和市政的开1户、密码修改、绑卡等场景,核身数据,差错率低于百万分之一。
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