人脸识别

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。以上所有的捕1捉和比较都是在对比特征库的情况下完成的，所以特征库是基础，里面有各种典型的面部和笑脸特征数据。

人脸检测：检测图片或视频流中的人脸并返回人脸框坐标。支持储存检测到的人脸数据，用于后续人脸比对、人脸搜索等高1级功能。

人脸关键点：精准***并返回多 106 个关键点，让您的应用可以进行人脸贴纸、3D 动画模型等复杂变换操作。

人脸属性：获取精准的人脸属性信息，包括年龄、性别、表情、头部姿态、眼睛状态、人种等，帮助您开展基于人脸的分析工作。

人脸识别问题宏观上分为两类：1. 人脸验证（又叫人脸比对）2. 人脸识别。

人脸验证做的是 1 比 1 的比对，即判断两张图片里的人是否为同一人。常见的应用场景便是人脸，终端设备（如手机）只需将用户事先注册的照片与临场采集的照片做对比，判断是否为同一人，即可完成身份验证。

人脸识别做的是 1 比 N 的比对，即判断系统当前见到的人，为事先见过的众多人中的哪一个。比如追1踪，小区门禁，会场签到，以及新零售概念里的客户识别。

人脸识别简介

人脸识别（Facial Recognition）是基于深度学习的面部分析技术，包括人脸检测与分析、五官***、人脸比对与验证、人脸检索、活1体检测等，可提供多样化的人脸识别和验证方案。

人脸识别的特性

简单易用除了可直接调用的全1面的API 接口，还提供了丰富多样的SDK供开发者使用，服务使用简单易用，兼容性强。