不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。1人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于***识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集***，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。来访人员管理：对来访人员进行身1份核查，人证比对验证人工确认，并实时记录访客的身1份信息。

人脸识别技术要取得进步，这得从它的几大关键技术点上寻求突破，人脸识别的几大关键技术包括：

　　基于特征的人脸检测技术——通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。

　　基于模板匹配人脸检测技术——从数据库当中提取人脸模板，接着采取一定模板匹配策略，使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配，由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。

人脸识别非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于***识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集***，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。

人脸识别技术在使用方式上，辨识方便性上，留存现场使用者人像照片上均有非常明显的优势，但是人脸识别技术还是存在些许的发展瓶颈。

　　人脸识别，已是人工智能浪潮中1火热的技术之一。目前，它正大规模走出实验室，走入各行各业，方便了生活、降低了成本、提高了效率，也因此逐渐成为人们日常生活中的“标配”。

当下人工智能大潮中，人脸识别技术是早走向应用的技术之一。其应用场景日益丰富，并不断刷新着人们的想象力。

比如“刷脸”解1锁已成为越来越多智能手机的标配。在安防监控领域，“刷脸”技术可以对***、机场、商场等人1流密集场所的人群进行监控，实现特定人物的自动识别和追1踪。人脸识别应用场景门禁系统在小区、学校、企业等场所可以通过人脸识别辨识进入者身份。今年以来，深圳等多地纷纷启用电子警1察执1法，通过“刷脸”识别行人、非机动车闯红灯违1法，大大提高了效率。