采用计算机视觉技术识别***的流程通常都包括车辆图像采集，******，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了***识别的技术路线。***识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对***产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。

我国标准汽***照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成，汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别，汉字的识别增加了识别的难度；采用红外灯的缺点就是所捕获的***照图像不是彩色的，不能获取整车图像，并且严重依赖***的反光材料。我国汽车***的悬挂位置不统一；其他***的汽***照格式(如汽***照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一种，而我国则根据不同车辆、车型、用途规定了多种牌照格式，分为普通车轿车、使1馆车、警1车、军1车等，并且通常汽***照中也分大车和小车；我国汽***照的底色和字符颜色有多种组合，我们日常生活中常见的有蓝底白字***、黄底黑字***、以及白底黑字***等等。

人工***网络技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别***号码的处理机(如计算机)等。近几年来，计算机及相关技术发达的一些***开始探讨用人工***网络技术解决***自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM***网络方法对***上的字符进行自动识别，BAM***网络是由相同***元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着唯1个BAM矩阵，通过与***上的字符比较，识别出正确的***号码。这种采用BAM***网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。

确实实测几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购***辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间1好超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否“言过其实”。系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优1秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。因为多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测一天、甚至几个小时，是无法了解的。