主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投1票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

人脸识别技术要取得进步，这得从它的几大关键技术点上寻求突破，人脸识别的几大关键技术包括：

　　基于特征的人脸检测技术——通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。

　　基于模板匹配人脸检测技术——从数据库当中提取人脸模板，接着采取一定模板匹配策略，使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配，由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。

据专注人脸识别技术十多年的负责人介绍说：人脸识别售检票系统综合采用***的计算机管理手段和通道控制技术，通过在各进口装置门禁管理系统、各景点售票处装置配套设施、建立结算汇总中心等，实现计算机实时售票、验票、查询、汇总、1统计、报表等各种门票控制和全方1位的实时监控及管理功能。白名单管理：对固定人员进行白名单登记，可对固定人员信息实时更新。

游人在网上预订电子门票后，可以在检票系统上通过刷脸进入景点，也可以凭借一张门票逛到所有景点。人脸识别系统优点：一、自然性，所谓的自然性是指通过观察比较人脸来区分和确认身份。系统当读取电子门票时，对游人的脸部进行拍照，通过人脸识别系统识别，对预先购票时的***进行对比，并进行身份的验证。景区工作人员介绍，有了这个***的售检票系统，统计游客数量更加准确，各大景点也可以凭此监控景区内流量，为有效疏导游客提供科学依据。