人脸检测：检测图片或视频流中的人脸并返回人脸框坐标。支持储存检测到的人脸数据，用于后续人脸比对、人脸搜索等高1级功能。

人脸关键点：精准***并返回***多 106 个高精度关键点，让您的应用可以进行人脸贴纸、3D 动画模型等复杂变换操作。

人脸属性：获取精准的人脸属性信息，包括年龄、性别、表情、头部姿态、眼睛状态、人种等，帮助您开展基于人脸的分析工作。

用于表示人脸的大量特征从哪来？这便是深度学习（深度***网络）发挥作用的地方。它通过在千万甚至亿级别的人脸数据库上学习训练后，会自动总结出***适合于计算机理解和区分的人脸特征。

算法工程师通常需要一定的可视化手段才能知道机器到底学习到了哪些利于区分不同人的特征，当然这部分不是本节***。

阐明了不同人脸由不同特征组成后，我们便有了足够的知识来分析人脸识别，到底怎么识别。

人脸的属性检测，包括种族识别、年龄识别、表情识别、性别识别，以及人脸的特征点检测；

人脸关键点检测是指精准***面部关键部门的位置(如眼角，嘴角等)。我们使用***1新的基于卷积***网络的级联框架，可以精1确***脸部特征点，有5点，27点，68点，194点等不同选择；

一比一人脸对比；

一比N人脸搜索；

人脸识别技术是图像分析的关键步骤，我们可以通过提供open API的方式，简化用户的开发成本，用于电子***中的人脸识别身份认证、机场海关的人脸识别身份识别、视频中的名人识别等场合。