人脸识别

人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并***终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、***化、几何校正、滤波以及锐化等。

人脸识别技术要取得进步，这得从它的几大关键技术点上寻求突破，人脸识别的几大关键技术包括：

　　基于特征的人脸检测技术——通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。

　　基于模板匹配人脸检测技术——从数据库当中提取人脸模板，接着采取一定模板匹配策略，使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配，由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。

人脸的属性检测，包括种族识别、年龄识别、表情识别、性别识别，以及人脸的特征点检测；

人脸关键点检测是指精准***面部关键部门的位置(如眼角，嘴角等)。我们使用***1新的基于卷积***网络的级联框架，可以精1确***脸部特征点，有5点，27点，68点，194点等不同选择；

一比一人脸对比；

一比N人脸搜索；

人脸识别技术是图像分析的关键步骤，我们可以通过提供open API的方式，简化用户的开发成本，用于电子***中的人脸识别身份认证、机场海关的人脸识别身份识别、视频中的名人识别等场合。