采用计算机视觉技术识别***的流程通常都包括车辆图像采集，******，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了***识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对***产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。

技术指标：从技术上评价一个***识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定可靠的运行。

识别率：一个***识别系统是否实用，***重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。

为了测试一个***识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的***照进行识别，并且需要将车辆的牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。

需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

2、可识别***照的百分率=人工正确读取的***照总数/实际通过的车辆总数

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的***照总数/人工读取的***照总数这三个指标决定了***识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是***识别过程中的中间结果。