人脸检测：检测图片或视频流中的人脸并返回人脸框坐标。支持储存检测到的人脸数据，用于后续人脸比对、人脸搜索等高1级功能。

人脸关键点：精准***并返回***多 106 个高精度关键点，让您的应用可以进行人脸贴纸、3D 动画模型等复杂变换操作。

人脸属性：获取精准的人脸属性信息，包括年龄、性别、表情、头部姿态、眼睛状态、人种等，帮助您开展基于人脸的分析工作。

以人脸识别和深度学习为核心，为政企商客户提供计算机视觉与机器学习领域的各项***技术服务、软硬件一体化解决方案，助力各行业客户在人工智能时代获得自主迭代和自我学习的人工智能创新和应用能力。

近几年，人脸识别技术在安防领域得到了广泛应用，随着技术的不断发展，它离我们的日常生活越来越近，手机、商场、公园等都可以看到它的身影。

　　据相关分析报告显示，预计今年起人脸识别市场规模将保持20%左右的增速，到2022年，***人脸识别市场规模将达75.95亿美元。可以说，未来几年将是人脸识别技术成熟与普及的关键之年。

人脸识别基于一个默认成立的假设：同一个人在不同照片里的脸，在特征空间里非常接近。

为什么这个假设默认成立，设想一下，一个棕色头发的人，在不同光照，遮挡，角度条件下，发色看起来虽然有轻微的区别，但依然与真实颜色非常接近，反应在发色的特征值上，可能是 0 到 0.1 之间的浮动。

深度学习的另一任务和挑战便是在各种极端复杂的环境条件下，精1确的识别各个特征。