人脸识别

人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并***终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、***化、几何校正、滤波以及锐化等。

当前的人脸识别系统主要包括四个组成部分：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。随着未来数据的增长，在数据匹配，将面临着更大的挑战。

　　人脸识别用途很大，但目前人脸识别技术有很多不足，如对周围的光线环境敏感，可能会影响识别的准确性，在面对黑暗、相似等复杂场景，识别率表现不佳。

　　近几年虽然国内企业在人脸识别技术取得了一定的成绩，但还是有很多方面需要努力，如透过车窗玻璃识别人脸、夜间识别、红外识别等这些技术仍待企业去研发。

还在质疑人脸识别算法？它已经比***强1人类还要强了图普科技 ? 2018-06-01 ? 人工智能何况人类还有大批“脸盲”。

一项***1新研究表明，***人员在人脸识别上的表现仍优于机器，但将两者结合起来可以取得近乎完1美的结果。

受过***培训的法医鉴定人员对人脸识别的结果可用于呈堂证供，该研究首1次对这些***人士与***1新人脸识别技术的识别准确度进行了评估与对比，新南威尔士大学的D***id White说道，他是本研究课题的负责人之一。

“以前进行的研究主要集中于普通人在人脸识别方面的准确度，”White博士指出。