人脸识别

人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并***终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、***化、几何校正、滤波以及锐化等。

同一人的不通照片提取出的特征，在特征空间里距离很近，不同人的脸在特征空间里相距较远。

再来考虑人脸识别领域的两个问题：人脸验证和人脸识别。

在光照较差，遮挡，形变（大笑），侧脸等诸多条件下，***网络很难提取出与“标准脸”相似的特征，异常脸在特征空间里落到错误的位置，导致识别和验证失败。这是现代人脸识别系统的局限，一定程度上也是深度学习（深度***网络）的局限。

零售商超领域，阿里、京东等纷纷试水无人超市，人脸识别技术已经应用在购物、结算环节，不仅可以帮助线下店铺迅速捕1捉用户信息以提供个性化服务，对消费者的消费体验也是一种升级。

***领域，人脸识别挂1号系统让号贩子无从插手，“刷脸”医保***可以节省排队时间，让智慧医1疗服务流程更加通畅。今年，温州有10家***启用了人脸识别预填单系统，“刷脸”***、智能导诊成为可能。