现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。

优势 人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。

困难 人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域***困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。

稳定性强:人脸识别服务已成功应用于微众***、天天P图等众多实际场景中，经过海量用户和复杂场景的验证，服务运行稳定，鲁棒性强，能够为用户提供可靠的识别体验。

算法领1先:基于高维 LBP、PCA、LDA 联合贝叶斯、度量学习、迁移学习、深度***网络等全1面的算法，并根据每种场景，训练优化模型，达到高性能低时延。

“刷脸”技术覆盖的用户量也在快速上涨。“仅仅在***宝平台，已经有两亿用户通过‘刷脸’登录账户、找回密码、风险校验等。”蚂蚁***CTO程立直言：“脸正在逐渐取代密码。”

与此相伴随的是行业规模的快速增长。来自艾媒咨询的数据显示，2017年中国计算机视觉市场规模为68亿元，预计2020年市场规模达到780亿元，年均复合增长率达125.5%。