传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽***照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆的牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出***位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出***，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。
人工***网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些***开始探讨用人工***网络技术解决***自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM***网络方法对***上的字符进行自动识别，BAM***网络是由相同***元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着唯1个BAM矩阵，通过与***上的字符比较，识别出正确的***号码。这种采用BAM***网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。
***辨识既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。尽管市场上有林林总总的***辨识系统，用对产品与架构，可以省去很多的冤枉钱跟时间，但更重要的是，工程商与系统整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜，凡事货比三家不吃亏。