以人脸识别和深度学习为核心，为政企商客户提供计算机视觉与机器学习领域的各项***技术服务、软硬件一体化解决方案，助力各行业客户在人工智能时代获得自主迭代和自我学习的人工智能创新和应用能力。

近几年，人脸识别技术在安防领域得到了广泛应用，随着技术的不断发展，它离我们的日常生活越来越近，手机、商场、公园等都可以看到它的身影。

　　据相关分析报告显示，预计今年起人脸识别市场规模将保持20%左右的增速，到2022年，***人脸识别市场规模将达75.95亿美元。可以说，未来几年将是人脸识别技术成熟与普及的关键之年。

人脸识别技术要取得进步，这得从它的几大关键技术点上寻求突破，人脸识别的几大关键技术包括：

　　基于特征的人脸检测技术——通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。

　　基于模板匹配人脸检测技术——从数据库当中提取人脸模板，接着采取一定模板匹配策略，使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配，由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。

人脸验证——1:1相似度对比通过提取两张人脸的特征进行相似度对比，***终返回相应的置信度得分，系统根据特征匹配程度决定“拒绝”或者“接受”。用于判断两个输入人脸是否属于同一人，适用于身份识别及相似脸查询等应用查询

人脸检索——1:N相似度对比在大规模人脸数据库中找出与待检索人脸相似度***1高的一个或多个人脸。本系统通过预先创建的待查人员的面部特征索引，可以在百1万级别以上人脸数据库中迅速查找，可用于身份确认以及身份查询等应用场景