人脸识别,已是人工智能浪潮中***1火热的技术之一。目前,它正大规模走出实验室,走入各行各业,方便了生活、降低了成本、提高了效率,也因此逐渐成为人们日常生活中的“标配”。
当下人工智能大潮中,人脸识别技术是***早走向应用的技术之一。其应用场景日益丰富,并不断刷新着人们的想象力。
比如“刷脸”解1锁已成为越来越多智能手机的标配。在安防监控领域,“刷脸”技术可以对***、机场、商场等人1流密集场所的人群进行监控,实现特定人物的自动识别和追1踪。今年以来,深圳等多地纷纷启用电子警1察执1法,通过“刷脸”识别行人、非机动车闯红灯违1法,大大提高了效率。
人脸识别基于一个默认成立的假设:同一个人在不同照片里的脸,在特征空间里非常接近。
为什么这个假设默认成立,设想一下,一个棕色头发的人,在不同光照,遮挡,角度条件下,发色看起来虽然有轻微的区别,但依然与真实颜色非常接近,反应在发色的特征值上,可能是 0 到 0.1 之间的浮动。
深度学习的另一任务和挑战便是在各种极端复杂的环境条件下,精1确的识别各个特征。
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