基于统计的人脸检测技术——通过对于“人脸”和“非人脸”的图像大量搜集构成的人脸正、负样本库,采用统计方法强化训练该系统,从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。
从技术层面,人脸识别改进的办法可从上述三个方面。任何一个细节技术的突破都可能带来识别率的提升改进。
除了上述三个技术层面改进人脸识别,动态人脸识别,也有很多上游企业在做人脸识别技术改进的研究,如通过在元器件上的改进,提升人脸识别准确率。
随着大数据、共享时代的来临,数据安全问题也越发被重视起来,以人脸识别为代表的新一代技术革命已经展开。这些对技术的要求越来越高,既要求数据的准确性,又要保证数据的安全性,人脸识别在这方面大有可为,作为行业的主力军,企业的技术实力与创新能力决定着整个产业的走向,任何一点点技术的创新都可能带来行业的变革。
未来人脸识别的主要研究方向将围绕目前面临的一些问题,如人脸面部结构的相似性、人脸的姿态、年龄变化、复杂环境的光照变化、人脸的饰物遮挡等。
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