同一人的不通照片提取出的特征,在特征空间里距离很近,动态人脸识别,不同人的脸在特征空间里相距较远。
再来考虑人脸识别领域的两个问题:人脸验证和人脸识别。
在光照较差,遮挡,形变(大笑),侧脸等诸多条件下,***网络很难提取出与“标准脸”相似的特征,异常脸在特征空间里落到错误的位置,导致识别和验证失败。这是现代人脸识别系统的局限,一定程度上也是深度学习(深度***网络)的局限。人脸识别
人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
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