人脸识别

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，人脸识别定制，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

从人脸识别技术应用试水智慧社区建设

人脸识别走进智慧社区，首先主要是对小区的门禁进行管理。通过把人脸识别技术和门禁系统相结合，通过对人脸的识别（“刷脸“）作为门禁开启的钥匙。业主无需额外携带门禁卡，只需要站在人脸识别门禁机前刷脸，整个开门过程不到一秒。它解决了两个问题，一是住户不需要携带卡，凭人脸进入，免去了忘带卡，杜绝非小区人员捡到卡去复1制；二是当住户双手提满东西的时候不需要再经过“放东西—找钥匙—开门—再拎东西”这样的不智能的流程。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
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