基于知识的表征方法主要是根据人脸器1官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

同一人的不通照片提取出的特征，在特征空间里距离很近，不同人的脸在特征空间里相距较远。

再来考虑人脸识别领域的两个问题：人脸验证和人脸识别。

在光照较差，遮挡，形变（大笑），侧脸等诸多条件下，***网络很难提取出与“标准脸”相似的特征，异常脸在特征空间里落到错误的位置，导致识别和验证失败。这是现代人脸识别系统的局限，一定程度上也是深度学习（深度***网络）的局限。

人脸识别系统优点：

一、自然性，所谓的自然性是指通过观察比较人脸来区分和确认身份;具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而***识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。

二、非接触性，人脸识别公司，相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触。

三、并发性，在实际应用场景中，人脸识别技术可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。

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