这些年，区域消去法在60步进电机优化计划中的使用得到越来越多的注重，其基本思想是体系地探究全部可行域，以找到大局***1小值。该算法能够避免在部分***1小点邻近和一切致使这个***1小点的区域进行重复查找，以此添加在未被查找区域找到新的部分***1小点的时机。[2]目前,很多学者将自适应控制与其他控制方法相结合,以解决单纯自适应控制的不足。当全部区域被查找后，取***1小的部分***1小点为大局***1小点，真正大局***1小点被找到的可能性随随机点的增多而增大。和分别用该算法对直线60步进电机和永磁起动60步进电机进行优化计划，大幅度进步了直线60步进电机的力能方针和永磁机的有用资料耗费，且收敛速度也较抱负。

矢量控制矢量控制是现代电机高性能控制的理论基础 ,可以改善电机的转矩控制性能 。它通过磁场定向将定子电流分为励磁分量和转矩分量分别加以控制 ,从而获得良好的解耦特性 ,因此 , 矢量控制既需要控制定子电流的幅值 ,又需要控制电流的相位 。选择方法步进电机和驱动器的选择方法：判断需多大力矩：静扭矩是选择步步进电机（图3）进电机的主要参数之一。由于步进电机不仅存在主电磁转矩 , 还有由于双凸结构产生的磁阻转矩 , 且内部磁场结构复杂 , 非线性较一般电机严重得多 , 所以它的矢量控制也较为复杂 。

***网络控制***网络是利用大量的***元按一定的拓扑结构和学习调整的方法 。它可以充分逼近任意复杂的非线性系统 ,能够学习和自适应未知或不确定的系统 ,具有很强的鲁棒性和容错性 ,因而在步进电机系统中得到了广泛的应用 。随着微电子和计算机技术的发展，步进电机的需求量与日俱增，在各个国民经济领域都有应用。文献将***网络用于实现步进电机***1佳细分电流 , 在学习中使用 Bay es 正则化算法 ,使用权值调整技术避免多层前向***网络陷入局部***点 ,有效解决了等步距角细分问题 。