智能机器人平台

l设备故障预测与健康管理

基于大数据和深度学习驱动的设备故障预测与健康管理系统是一种全新的系统维修和管理理念、是系统可靠性保证的重大关键技术；是实现智能制造的奠基石。它不仅仅是为了消除故障，更是为了了解和预报故障何时可能发生，使得系统在尚未完全失效或者故障之前就能依据系统的当前健康状况通过人工智能决策系统确定何时维修，从而实现自主式保障，避免系统故障和重大事故的发生，达到降低使用和维修费用的目标。本平台支持如下功能：

状态监测：要求利用***的传感器获得尽可能***的系统或者设备运行状态信息，通过设计更***的数据分析技术，获得对系统或者设备健康状态的***评估。

故障诊断：故障诊断解决的是系统进行维修前，如何***出系统或者设备故障部位和故障类型，对设备维修具有直接的指导作用。此时设备的故障程度还不足以使得系统完全失效，大多属于早期故障状态，因此需要***的故障特征提取技术和设计具备良好故障识别的分类算法。

故障预测：当部件故障程度较轻，只是逐渐降级以致不能达到***佳性能，或者出现小缺陷或早期故障时，选取相关检测方法，设计预测系统来检测这些小缺陷、早期故障或者性能降级，并预测未来的发展趋势，防范于未然。

l企业知识图谱与问答管理

平台已经建立了人工智能的知识图谱基础系统，企业可自行建立自己的知识库，算法和模型，使用时可以通过对话方式展现。

l企业运营模型建立

依赖企业大脑平台可自行建立企业的各种运营模型，如：水力模型、水质预测预警模型、指挥调度模型等。