DS200DCFBG2BNC(DS200DCFBG2BNC)
作者:仲鑫达2019/9/20 3:38:52
DS200DCFBG2BNC(DS200DCFBG2BNC)GE
我们的流程
找到一家可信赖且经验丰富的自动化零件供应商可能是一项艰巨的任务。
仲鑫达与世界各地165个***和地区的9万多个客户合作。借助于业内***的服务、速度和知识储备,购买自动化备件再简单不过。
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生成报价
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下单
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当天发货
您的备品备件通常在当天发货。在您收到备品备件后,我们的***支持团队可以回答您购买后可能遇到的任何问题。

智能制造模式要素条件

1.离散型智能制造

1、车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型,并进行模拟仿真,实现规划、生产、运营全流程数字化管理。

2、应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真,并通过物理检测与试验进行验证与优化。建立产品数据管理系统(PDM),实现产品设计、工艺数据的集成管理。

3、制造装备数控化率超过70%,并实现***数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与集成。

4、建立生产过程数据采集和分析系统,实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传,并实现可视化管理。

5、建立车间制造执行系统(MES),实现计划、调度、质量、设备、生产、能效等管理功能。建立企业资源计划系统(ERP),实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能。

6、建立工厂内部通信网络架构,实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间,以及制造过程与制造执行系统(MES)和企业资源计划系统(ERP)的信息互联互通。

7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系,具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统,采用全生命周期方法有效避免系统失效。

通过持续改进,实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的产品全生命周期闭环动态优化,推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。

F8214E 00384010
 
8x ***C SY5200-5U1
 
ELAU Schneider Electric PacDrive BM-4/10
 
Siemens Teleperm C M74003-A835 
 
Danfoss Frequenzumricht?er MCA 101 
 
Lenze 8600 8603_E.2D.20 Art.-Nr. 345143
 
LTI Servo one SO84.006.0030.0?000.2
 
ABB SACE TMAX T4H 250 1SDA054047R1
 
Festo SLT-16-50-P-A SLT1650PA 170564 
 
Lenze i700 E70ACPSE0304XNN?NNN 
 
Siemens Micromaster Vector 6SE3213-6CA40 
 
Parker D3FBE01MC0NKW0 12 
 
Indramat MAC090B-0-PD-2-?C/110-A-0 
 
Parker D3DW81CNJP40 
 
Rexroth VAM40.1-PB-NA-T?A-TA-VB-MA-1608?-NN 1070170267-20
 
Siemens 6SC9711-0LA0 
 
Siemens Sinumerik 6FX1121-8BA03 
 
Siemens Micromaster 6SE9221-0D***0
 
SEW Eurodrive Movitrac? 3004-403-1-00 
 
Siemens SINEC CP2430 6GK1243-0SA00
 
Siemens Iskamatic B GT11 / 6FQ2231-0C 
 
Bosch CC10.2 INC3-V24/20mA 063966-106
 
Siemens Micromaster Vector 6SE3213-6CA40 
 
Lenze E82E***02_4B200 00419995 + EMZ9371BC 00458818 
 
Siemens WF470 6FM1470-4BA20 6FM1 470-4BA20

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